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Logs、Metrics 与可观测排障

用请求 ID、Workers Logs、Metrics 和结构化错误建立从症状到证据的排障闭环。

编辑与核验:橙宝书编辑团队 ·

OPERATIONS进阶22 分钟最后核验:2026-08-26

目标不是多打日志

目标是让一次失败能由请求 ID 串起入口、关键分支、下游与最终状态,同时不记录 Secret 和敏感正文。

最小事件模型

const requestId = request.headers.get('cf-ray') ?? crypto.randomUUID();
console.log(JSON.stringify({
  event: 'request_complete',
  requestId,
  route: new URL(request.url).pathname,
  status: 200,
}));

只记录稳定字段。URL query、Authorization、Cookie、表单正文和模型 Prompt 默认不进日志;需要时先做字段级脱敏和保留期评审。

三层证据

回答示例
Logs这次请求经历了什么分支、错误类、下游状态
Metrics问题有多大、何时开始请求、错误、CPU、延迟分布
Trace/关联 ID跨组件如何串联Ray ID、自建 requestId

故障演练

制造可控错误

只在本地或预览环境让一个测试路由返回 503,不在生产制造未知副作用。

从指标发现

确认错误率变化,再用时间范围和 Worker 版本缩小范围。

从日志定位

使用 requestId 找到路径与错误类别。客户端返回稳定错误码,不回显堆栈、SQL 或上游凭据。

关闭演练并复测

删除测试开关,验证成功路径与错误指标恢复;把操作写进 Runbook。

官方来源

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