参考
Cloudflare AI 能力地图
分清 Workers AI、Vectorize、AI Gateway 与 Agents 的职责，再组合你的 AI 应用。
编辑与核验：橙宝书编辑团队 ·
REFERENCEAI BUILDERS18 分钟最后核验：2026-08-26
| 能力 | 解决的问题 | 不是 |
|---|---|---|
| Workers AI | 在 Worker 中运行 Cloudflare 托管模型 | 长期不变的模型目录 |
| Vectorize | 存储和查询向量，用于语义检索 | 原始文档的唯一存储 |
| AI Gateway | 统一管理模型流量、观测与策略 | 自动保证回答正确 |
| Agents | 构建有状态、可交互的 Agent 应用 | 所有聊天页面的必需层 |
三种起点
只需要一次推理
从 Worker + Workers AI binding 开始，先记录输入、输出、延迟和失败。
需要自己的知识
加入 Vectorize，并把命中的文档 ID 映射回可审计原文。
多供应商与治理
评估 AI Gateway；先定义密钥、日志、缓存与数据保留边界。
AI 应用的安全底线
- 模型输出是未受信文本；显示时转义，执行前再授权。
- 不把用户问题、私有文档或 Token 无条件写入日志。
- 检索无结果时明确说不知道，不让模型编造来源。
- 模型名、定价和配额在发布前查询当前官方页面。
下一步：完成双语知识助手项目。
官方来源
这篇内容帮你完成目标了吗？
内测反馈只在当前浏览器生成，不会自动上传。